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2026年4月21日 星期二

OIL SHOCK 2026: REACTIONS FROM DIFFERENT COUNTRIES

 Japan Inside

Japan's former prime minister just said the quiet part out loud — and his own party doesn't want to hear it.
While PM Takaichi keeps funneling taxpayer money into gas subsidies to keep fuel prices artificially low, ex-PM Ishiba stood up in Tokyo this week and said something different.
"Calling for frugality is only natural if the Hormuz blockade continues."
He went further: "If we use taxpayer money to tell people to just keep driving as before, we will inevitably run into problems somewhere along the line."
Japan imports nearly 90% of its oil through the Strait of Hormuz.
Iran's effective blockade of that strait isn't going away tomorrow.
And yet the official government position is essentially: don't worry, here's a subsidy, keep filling up your tank.
Ishiba didn't name Takaichi directly — he didn't have to.
Every political observer in Tokyo knows exactly who he's talking about.
Sometimes the most honest voice in the room is the one who already lost power.
Is Japan sleepwalking into an energy crisis?

2026年2月24日 星期二

股價下跌、銷量下滑:中國電動車市場怎麼了汽車迭代週期如今已接近消費電子產品,中國市場近幾年的銷量冠軍則在比亞迪、吉利、特斯拉之間輪換。

 https://cn.nytimes.com/business/20260224/china-electric-vehicle-troubles/zh-hant/

在去年增長28%之後,比亞迪1月電動汽車交付量同比下降約33%。據中國汽車工業協會數據,全國新能源汽車整體銷量下降近20%。

銷量下滑歸因於國內需求疲軟。中國企業已經「把有合理需求的人群開發到了極限」。

2025年中國市場在售電動汽車車型近400款,較2019年翻了一倍多,其中逾百款是過去兩年推出的。

汽車迭代週期如今已接近消費電子產品,每年都會推出新車型和新功能。福特F系列皮卡過去40年蟬聯美國最暢銷車型,中國市場近幾年的銷量冠軍則在比亞迪、吉利、特斯拉之間輪換。消費偏好變化如此之快,為繁榮時期建造的工廠難以快速收縮,進而造成產能過剩。
....估計,中國汽車產能中有40%處於閑置狀態。這些閑置工廠進一步加劇了新車型的泛濫。企業可以委託現有工廠代工生產,而不必自建廠房。中國電信巨頭華為銷售多款電動汽車,但自身並不造車。
即便身處壓力之下,中國車企仍對美國車企構成威脅。.....100%的關稅將中國電動汽車擋在了美國市場之外。
.....世界其他地區已經開始向電動化轉型,而「美國對此仍然充耳不聞」。

2026年2月23日 星期一

晉升往往是問題的先兆。它通常被用來獎勵過去的業績,而不是選拔未來的成功者。

 晉升往往是問題的先兆。它通常被用來獎勵過去的業績,而不是選拔未來的成功者。

Too often, a promotion is a precursor to problems. They are frequently used to reward past performance, not to select for future success https://econ.st/4qdnyBk


2026年2月21日 星期六

【77%員工用AI後更累】"最熱情擁抱 AI 工具的員工,正以最快速度走向職業倦怠-這是 2 月 9 日發表於《哈佛商業評論》的研究成果"。不是 AI 的技術問題,而是組織文化與權力結構的問題

 


【77%員工用AI後更累】
最熱情擁抱 AI 工具的員工,正以最快速度走向職業倦怠-這是 2 月 9 日發表於《哈佛商業評論》的研究成果。
加州大學柏克萊分校的管理學副教授 Aruna Ranganathan 與研究員 Xingqi Maggie Ye,在一家 200 人規模的美國科技公司進行了深度的田野調查,觀察當員工真正自願使用生成式 AI 時會發生什麼事,這家公司提供企業級 AI 工具訂閱,但不強制使用,這正是觀察真實人性的完美農場。
結果與社畜小編想得相反-沒有人被要求提高績效指標,但人們就是開始做更多事,因為工具讓「更多」看起來可以達成,午休時間消失了,深夜仍在工作,待辦清單像失控的演算法般無限擴張,一位工程師在訪談中表示:「你原本以為因為 AI 讓你更有生產力,你可以省下時間、少工作一點,但實際上,你做了更多。」
研究團隊透過 40 多場深度訪談,記錄了一致的行為模式:「工作量蔓延」(workload creep) 與「期望值蔓延」(expectation creep),一旦團隊發現他們能在幾分鐘內生成草稿、程式碼或分析報告,產出目標與回應時間就會悄悄攀升,沒有人明說,但標準已經改變,產品經理開始自己寫程式碼,研究人員承擔起原本屬於工程師的任務,職責邊界在「我可以用 AI 快速做完」的自我說服中逐漸瓦解。
更超出預期的是員工需要同時管理多條工作線程,撰寫程式碼的同時,讓 AI 生成替代方案、平行運行多個智慧代理、重啟那些過去因時間不足而延宕的專案,只因 AI 可以背景處理。
AI 對話式介面讓啟動任務零摩擦,員工開始在離開工位前快速發送最後一個提示詞,讓 AI 在休息時間繼續工作,工作不再是離開辦公室就能結束的事,而是一種隨時可以啟動的「背景程序」。
這並非個案,Upwork 研究機構的調查顯示,77% 使用 AI 工具的員工表示工具增加了他們的工作量,Quantum Workplace 的調查更發現,頻繁使用 AI 的員工報告的倦怠率高達 45%,相比之下,很少或從不使用 AI 的員工倦怠率分別為 38% 與 35%。這些數字直接挑戰了 AI 辦公最核心的訴求-AI 會讓工作變得更輕鬆。
哈佛商業評論在 2025 年 5 月發布的另一項研究則揭露了另一個層次的問題,樣本超過 3500 人的實驗顯示,使用 AI 工具雖然帶來績效提升,卻也讓員工在處理「不使用 AI」的其他任務時,變得更缺乏動機、更感到無聊,AI 不只改變了工作量,更改變了人們對有意義工作的感知基準,當你習慣了 AI 的速度,傳統工作流程就變成了乏味的折磨。​
這些研究迫使我們重新思考一個根本問題,技術進步的受益者究竟是誰?這不是 AI 的技術問題,而是組織文化與權力結構的問題,科技進步或許只是放大了資本主義對生產力的無度索求。

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