震驚國人的太魯閣號出軌事件，讓我想起十來年前執行的中國鐵道部早期預警項目與幾年前跟台鐵的接觸。
開火車不只靠駕駛眼睛，還有異物入侵軌道早期預警服務，其實十來年前在中國鐵道部就執行了。
2008 年左右， 我還在前公司時，跟一家以色列軟體公司 A，與北京的系統整合商 X， 合作了中國鐵道部的項目，用分散式運算架構發展影像 AI (那時叫 IVA, Intelligent Video Analysis)，作軌道異物早期預警，每 50 公尺裝一只攝影機，軌道上有異物就提早通知，該項目解決用戶安全問題，也貢獻了前公司不錯的業績。有早期預警服務雖然不能保證不出錯， 當真運氣不佳，卡車落下直接擊中火車，還是難逃一劫， 但肯定安全得多。X 能找以色列新創公司做得動鐵道部前瞻項目當然是有實力的公司，但有實力的系統整合商導入好的產品，解決用戶的具體問題，正是三贏。
雖然鐵道部在 2013 年由於發生太多貪腐事件，中國政府搞鐵道政企分開改革而撤銷，但不可諱言地，中國鐵道行業上去了，許多前瞻作法這段時間執行了。
2018 年左右，有個機會到台鐵討論用影像 AI 分析火車集電弓是否老舊脫落。拜訪前我跟合夥人超哥都有共識，這種造福人群的項目，不賺錢也要做，滿足 Skywatch 貢獻社會的熱情外，以後還可跟下一代講，台灣人坐火車比較安全，當年我們有出些力，多麼驕傲。但拜訪後就先擱著了，我們觀察到承辦單位很辛苦，人很少但事情很多，而這個 AI 項目的權重並不高。工作幾年後也學精了，使用單位承辦與配合的系統整合商，是項目能否跟的重要因素，缺一不可。再細查一下，使用單位內外還有不同部門要協調外，政府採購還有最低標，最有利標...等制度要遵守。Skywatch 就算有 AI 報國的熱情，承辦就算有提升安全的想法，但沒有成案條件，還是很可能大家光陰虛度，於是先擱著。
2021 年，AI 軟硬體比十年前更進步，現在還有 5G 低延遲，大頻寬的環境能支持，而 Skywatch 創辦人們，或是台灣更多優秀科技人才們貢獻社會的熱情我想都有，要做更好的早期預警方案一定可以，但有沒有這個條件匯聚熱情把事情做好呢？
舉個例，如果台鐵想突破藩籬，廣徵產學能量，提升科技安全，也加強內部認知，決定拿出 3,000 萬台幣，搞方案競賽，找一個廢棄段，定下標準，發出英雄帖，別說放卡車，連頑童丟石頭，網美自拍逗留太久，車輛卡平交道，危安事件通通早期預警，方案第一名的就發 100 萬美金，台鐵有空間做這些事嗎？還是漫漫長路先搞一輪，內部先統合，外部採購法要滿足，先寫預算，隔年實施，最後因為作法太新，結果不如預期，承辦被調職?
"黑天鵝效應"一書提到，如果有位充滿勇氣、影響力、智慧、遠見與堅持的議員，在 2001/9/10 前通過了飛行器要裝防彈門的法案，這世上就沒有911 了，當然那個制止 911 發生的議員也不會成為英雄，因為沒有 911。因為 911 而成為英雄的反而是災難發生後帶領大家的人，例如紐約證交所主席 Richard Grasso。
如何創造一個環境支持許多這樣後來不會存在的英雄呢?
與其詛咒黑暗，不如點亮蠟燭。希望有更好的台灣。
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